背景
X 增长系统负责两件事：持续发现值得写的 AI 主题并完成内容生产，以及从目标账号中筛选适合参与的讨论。整套产品由规则、LLM、人审和浏览器自动化共同驱动。
我的工作
我负责信号采集、主题聚类、内容路由、LLM 写作、质量门禁和矩阵发布的整套系统，也参与了官方账号的早期运营。评论侧由我完成机会发现、评分、品牌化草稿、飞书审批和限频发送流程。
系统结构
内容线从 130+ 个 AI 信号源采集信息，经主题聚类与热度排序后，路由到八类内容框架。草稿需要通过 12 类确定性质量门禁和自动修复循环，再进入配图与发布。
评论线扫描目标账号和 mentions，通过四维评分筛选机会，生成符合品牌语气的草稿并写入飞书。审核通过后，Playwright 按每日、每小时和发送间隔限制执行发布，并保留操作记录。
增长流程
信号采集保证选题供给，内容工作流保证稳定日更，评论工作流补充主动触达。人工选题和发送审批被保留为正式节点，避免错误发布和账号风控。
项目结果
系统支持官方账号稳定日更 3 条，账号累计约 5,000 粉丝；评论工作流已配置 30 个重点目标账号，并形成从机会发现到审核发送的完整链路。
项目元数据
- Period：2026 - Present
- Role：增长产品 / 产品搭建
- Tools：Python、Node.js、LLM、Nitter RSS、Feishu Bitable、Playwright、BitBrowser
- External link：Growth Auto-Tool 公开仓库